Искусственный интеллект в Appius-PLM
Искусственный интеллект в Appius-PLM
Искусственный интеллект в Appius-PLM
Искусственный интеллект (ИИ) уже давно перестал быть технологией «из будущего», а в последнее время все чаще становится и повседневным инструментом в конструкторско-технологической подготовке производства. Новый вектор развития системы Appius-PLM — применение ИИ для безопасной и удобной работы с данными. В системе реализованы полнотекстовый и смысловой поиск по всей базе, как по текстам файлов, так и по содержательной части объектов. Дополнительно предусмотрен умный поиск среди объектов системы по условиям, сформулированным простым языком, что избавляет от необходимости написания запросов и делает ранее ограниченный простому пользователю способ доступным.
В основу нового функционала взята связка двух открытых технологий, которые идеально дополняют друг друга.
-
Gemma 4 – открытая (open-weights) мультимодальная модель искусственного интеллекта от Google DeepMind. Модель работает с текстом, изображениями и аудио и оптимизирована для запуска на обычных компьютерах, серверах и мобильных устройствах без доступа в интернет. Развернуть её можно как на видеокартах (GPU), так и на обычных процессорах (CPU) с достаточным объёмом оперативной памяти.
Qdrant – векторная база данных с открытым исходным кодом. Она выступает «внешней памятью» для модели: хранит векторные представления документов и мгновенно находит нужные материалы по смыслу.
Gemma 4 и Qdrant созданы для совместной работы в архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation) — генерации ответов, дополненных данными, извлечёнными из базы. Их связь строится на трёх ключевых уровнях:
· Совместная работа в RAG-системах
У Gemma 4 нет собственной памяти о документах и закрытых базах данных компании. Роль такой памяти играет Qdrant: автоматическая индексация текстов в векторные представления, сохраняется в базе, а при обращении из базы Qdrant мгновенно находит подходящие документы по смыслу и передаёт их модели, которая формирует точный ответ на основе запроса пользователя.
· Поддержка мультимодальности
Поскольку Gemma 4 — мультимодальная модель, она умеет сопоставлять изображения и текст, а Qdrant отлично поддерживает мультимодальные векторы. Это открывает путь к продвинутому поиску: например, поиску в базе изображений изделий по их текстовому описанию.
· Идеология Open Source и приватность
Gemma 4 и Qdrant объединяет философия открытого кода и локальной работы. Их связка позволяет развернуть мощную поисковую и аналитическую ИИ-систему полностью на собственных серверах предприятия.
Безопасность - главный приоритет:
Отдельно стоит подчеркнуть, что принципиальным преимуществом решения является БЕЗОПАСНОСТЬ. Как правило, в системе хранится конструкторская и технологическая документация, нормативные документы, коммерческая информация, в том числе третьих лиц, поэтому вопрос утечки данных критичен. Весь ИИ-контур Appius-PLM разворачивается локально и не требует доступа в интернет. Модель и векторная база работают внутри инфраструктуры предприятия. Это означает:
• конфиденциальные данные не передаются сторонним облачным сервисам — ни один байт не уходит за пределы предприятия;
• администратор системы полностью контролирует, где хранятся и как обрабатываются данные;
• решение работает даже в изолированных контурах, что особенно важно для предприятий с высокими требованиями к информационной безопасности.
Разработаны ИИ-ассистенты поиска, отвечающие за:
- Умный текстовый поиск
Нужная информация теперь находится по содержимому файла, а не только по совпадению названия файла или элемента. Поиск понимает словоформы и даже синонимы.

- Смысловой (семантический) поиск
Благодаря ИИ стал возможен и поиск по смыслу документов. Пользователь формулирует запрос своими словами, и получает от ИИ ответы, основанные только на данных системы. Поиск находит релевантные документы по теме, без совпадений слов из заданного вопроса, а ИИ анализирует их и выдает краткий и подробный ответы со ссылками на источники. Если у ИИ возникают сомнения в точности документов или существенные дополнения, он отдельно фиксирует это в примечании.

- Интуитивный поиск элементов
Дополнительный инструмент для повседневной работы позволяет отобрать элементы по сложным критериям без написания специализированных запросов, требующих особых навыков. Теперь условие поиска достаточно сформулировать на простом языке, и система сама поймёт, что нужно найти, и предоставит перечень элементов, соответствующий запросу поиска.

